Servicio

Inteligencia Artificial
Inteligencia artificial aplicada a resultados reales.

Creamos soluciones de inteligencia artificial que automatizan procesos, mejoran la atención y convierten sus datos en inteligencia de negocio.

Agentes de IAChatbotsAutomatizaciónLLMOpenAIClaude
01 El problema

IA sin problema de negocio definido es coste, no solución

Lo que suele ocurrir

  • Tareas repetitivas, información dispersa y equipos sobrecargados — el escenario que la IA sí resuelve.
  • Y el escenario opuesto, igual de común: querer adoptar IA sin tener un problema de negocio claramente definido.
  • El resultado de ambos es el mismo: tiempo perdido, respuestas lentas y datos que existen pero no se convierten en decisión.

Señales de que es su caso

  • El equipo responde repetidamente a las mismas preguntas.
  • Muchas actividades dependen de lectura, clasificación o escritura manual.
  • Información importante está dispersa en documentos y sistemas.
  • La atención se demora por falta de capacidad del equipo.
  • Existen datos, pero no se usan en las decisiones.
  • Los procesos repetitivos crecen junto con la operación.
02 Lo que hacemos

Los frentes de este servicio.

01

Agentes de IA

Agentes autónomos que ejecutan tareas complejas de negocio.

02

Chatbots

Atención inteligente integrada en sus canales.

03

Automatización

Flujos automatizados que eliminan el trabajo manual repetitivo.

04

LLM

Soluciones construidas sobre grandes modelos de lenguaje.

05

OpenAI, Claude y Gemini

Conectamos su operación a los principales modelos del mercado.

06

OCR

Extracción y digitalización inteligente de documentos.

07

Visión por computador

Reconocimiento de imágenes y vídeo aplicado a su negocio.

08

Machine learning

Modelos predictivos que convierten datos en decisiones.

03 Alcance

Lo que recibe — y lo que no recibe.

La segunda columna es la que casi nadie publica. Existe porque un alcance con límite declarado es la única forma honesta de acordar precio y plazo.

Está incluido

  • Diagnóstico del problema y de la viabilidad de la IA.
  • Prueba de concepto, cuando sea necesaria.
  • Agente, asistente o automatización en producción.
  • Las integraciones previstas en el alcance.
  • Criterios para evaluar la calidad y la seguridad de las respuestas.
  • Documentación técnica y funcional.
  • Formación de los usuarios.
  • Monitorización inicial de la solución.

No está incluido

  • Costes de tokens y de las API de los modelos.
  • Licencias de herramientas de terceros.
  • Corrección u organización completa de sus datos.
  • Garantía de precisión absoluta.
  • Operación y monitorización permanentes sin contrato específico.
  • Nuevas integraciones o funcionalidades fuera del alcance.
  • Decisión crítica ejecutada sin validación humana, cuando esta sea necesaria.
04 Cuándo no contratarlo

Cuándo la IA NO merece la pena

Cuando el proceso tiene reglas claras, resultado previsible y puede resolverse con automatización tradicional. Tampoco está indicada cuando no existen datos fiables, cuando el volumen es pequeño, cuando el coste supera al beneficio, o cuando la decisión exige precisión absoluta y trazabilidad determinista. En esos casos recomendamos una automatización simple o un sistema convencional — y lo decimos antes de que gaste en IA.

05 Plazo

Cuánto tiempo lleva — y qué lo hace variar.

Una prueba de concepto suele llevar de 2 a 6 semanas. Una solución integrada y lista para producción, de 8 a 16 semanas — según la complejidad.

01

Calidad, volumen y disponibilidad de los datos.

02

Cantidad de integraciones.

03

Complejidad del proceso de negocio.

04

Nivel de precisión esperado.

05

Requisitos de seguridad y de protección de datos.

06

Volumen de uso de la solución.

07

Necesidad de revisión humana y de monitorización.

06 Cómo empieza un proyecto

Antes de la propuesta, el diagnóstico.

Antes de cualquier propuesta, una conversación. Es en ella donde descubrimos si se puede construir lo que necesita — y si somos de verdad la mejor opción para su caso.

El primer contacto
Una conversación inicial gratuita. De ella sale un diagnóstico, y solo entonces el alcance y la propuesta comercial.
Respuesta
Respondemos al primer contacto en 1 día hábil.
Contratación
Alcance cerrado por proyecto. Las evoluciones y el soporte se contratan aparte — no vienen incorporados como coste escondido.
Lo que necesitamos de usted
Un responsable con capacidad de decisión, acceso a los sistemas y a las reglas del negocio, respuestas a nuestras dudas y la homologación de las entregas en los plazos acordados.
Garantía
El periodo de garantía se define en contrato y varía según el proyecto. Queda escrito antes de empezar, nunca acordado después.
07 Preguntas frecuentes

Las preguntas que
de verdad hacen.

01¿Mis datos se usarán para entrenar modelos de terceros?+

Depende del proveedor y de la configuración elegida. El proyecto debe usar servicios y contratos compatibles con la confidencialidad de sus datos — y eso se define antes de escribir la primera línea.

02¿Qué pasa si la IA responde mal?+

La solución puede usar límites, fuentes controladas, registros, validaciones y revisión humana. La IA no debe decidir sola en procesos críticos — y diseñamos el sistema partiendo de ahí, no remendando después.

03¿Necesito tener los datos organizados antes de empezar?+

Hacen falta datos mínimamente accesibles y fiables. El diagnóstico inicial identifica qué hay que organizar — y si la respuesta es que falta base, lo decimos.

04¿Cuánto cuesta mantener la solución funcionando?+

El coste depende del consumo de los modelos, la infraestructura, las integraciones, el volumen de uso y la necesidad de monitorización. Es un coste recurrente, y entra en la cuenta desde el diagnóstico.

05¿La IA va a sustituir a mi equipo?+

El objetivo es reducir tareas repetitivas y apoyar a las personas. La sustitución de funciones no es una promesa de este proyecto, y no la vamos a vender como si lo fuera.

06¿Es posible usar un modelo privado?+

Sí, cuando la confidencialidad, el volumen de uso y el presupuesto justifiquen esa arquitectura. Cuando no lo justifiquen, también lo decimos.

07¿Cómo se considera la protección de datos en el proyecto?+

Limitando los datos utilizados a lo necesario, controlando los accesos, registrando las operaciones y eligiendo proveedores compatibles con la finalidad del tratamiento.

09 Soluciones

De dónde sale esta solución.

Un servicio responde qué hacemos. Una solución responde cómo resolver lo que le está frenando ahora. Cada página parte del problema, no de la tecnología.

Automatización de Procesos
El trabajo repetitivo sale de las manos de quien debería estar decidiendo. Ver la solución →
Agentes de IA
IA que ejecuta dentro del proceso, con límite y registro. Ver la solución →
10 Otros frentes

Qué más hacemos.

Inteligencia Artificial

¿Hablamos de
su caso?

La conversación inicial y el diagnóstico preliminar no tienen coste. Solo después llegan el alcance y la propuesta.